1、为何说北京冬奥会将是一次真实的人工智能奥运？

作为人工智能运用年夜国，中国AI财产向2022北京冬奥赛事运营提供了全方位的技能撑持：北京冬奥会组委会地点地首钢园区的L4级主动驾驶接驳车队、可辨认多国语言的智能客服呆板人、能精准辨认运带动动作的AI呆板裁判...一系列AI冬奥项目，都将于2月依次表态。

事实上，不管是2018年平昌冬奥会、还有是2020东京奥运会，近来的两次奥运会都于广泛利用包括主动驾驶、人脸辨认于内的AI落地办事，北京冬奥对于在AI的运用其实不是初次。然而，与近两次奥运对于AI浅尝即止的 噱头式 应用差别，北京冬奥会对于AI技能的运用是全方位、体系性的深度介入，这自有深挚的实际泥土：与日韩差别，中国蓬勃成长的AI财产、独步世界的AI人材贮备，才是让北京冬奥成为AI奥运里程碑的 底气 。

2、冬奥里那些使人冷艳的AI技能，怎样使用平凡硬件于现实事情中利用？

作为职场中坚，面临冬奥里那些目炫狼籍的人工智能技能，于猎奇以外，咱们更能使用遍布全网的AI进修教程、经由过程简朴的进修让事情变患上更简朴。话未几说，赶紧拿好手中的硬件装备，用AI给事情提提速！

一、主动驾驶与深度进修

主动驾驶，人工智能皇冠上的明珠。可以说，首钢园线路中的冬奥L4级主动驾驶接驳，极尽描摹地揭示了中国冠绝全世界的人工智能实力。

进修主动驾驶技能最需要相识的技能领域之一，就是深度进修，最需要器重的硬件机能，就是GPU。要知道，于完成不异的深度进修练习使命时，利用GPU计较集群所需要的成本，仅为CPU计较集群的200分之一；而于 跑 俯瞰图转换、车辆姿态角（Euler角）等主动驾驶算法时，对于GPU的要求也远超其它场景，假如GPU显存不足，很是轻易呈现 CUDA out of memor 状态，就算调小 batch size以顺应小显存，也因此捐躯模子正确率为价钱。可以说，使用强盛的GPU构建神经收集实现主动驾驶，是一条已经经被验证的通路。

二、冬奥会智能客服呆板人与天然语言处置惩罚（NLP）

于冬奥利用的智能客服呆板人体系中，对于话体系属在使命型对于话，具备范畴规模小、主题明确等特色，它的功效重要由然语言处置惩罚（NLP）之下的天然语言理解（NLU）决议。

于运行天然语言处置惩罚事情中，简朴的POS类使命（如挪用NLTK之类的天然语言处置惩罚东西包），一般PC就足以应付。然而，假如利用基在深度进修的NLP、尤其是NLU，就需要于器重GPU机能外，器重电脑的SSD速率，从而加速语义总体处置惩罚速率。

三、AI裁判与计较机视觉（CV）

北京冬奥引入的AI评分体系，可将转眼即逝的动作转化为空间坐标上量化的数据指标，不管是动作纠偏还有是参考模仿树模对于动作打分，均可以到达极高精度，除了了能于赛前帮忙运带动练习，还有能于角逐中辅助人类裁判，完成评分事情。

现实上，这此中应用的方针辨认与方针跟踪早已经是计较机视觉（CV）范畴的研究已经久的问题。作为人工智能的主要构成部门，它天然也对于GPU及内存有很高要求。需要尤其留意，今朝CV项目一般多借助长途办事器睁开运算，以是电脑的网卡也必需获得器重，龟速收集，只会让精心部署的长途办事器情况事倍功半。

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